Blog | 东山Π

安装手势识别系统必要工具并完成屏幕调试，为后续手势识别实战打基础。

基于 RK3576 的 DshanPi-A1 构建 buildroot 系统，调试 IMX415 摄像头并解决常见问题。

使用 sox 的 noisered 谱减法与 rnnoise AI 模型两种方案处理音频降噪，对比稳态与非稳态噪声效果。

基于 Weston 配置 RK3576 的多屏显示，实现异屏同显与扩展显示。

使用 GStreamer 在 RK3576 上实现 16 路视频硬解播放，充分利用 MPP 硬件加速。

使用 gmrender-resurrect 在 RK3576 上实现 DLNA 投屏，将 B 站等内容投放到开发板播放。

在 Wayland 与开源 GPU 驱动环境下，使用 Armbian 自带远程桌面解决 NoMachine 虚拟桌面与 GPU 加速失效问题。

DshanPi-A1 聚焦 AI 教育场景，以单板计算机加专题项目的一体化形态，为从入门到高阶的教学需求提供可持续演进的软硬件生态。